中国人工智能产业发展现状与策略研究——以五大城市群为例

摘要：

人工智能产业的发展离不开基础研究及核心技术等要素的支撑,专利知识产权作为相关要素最为直接的表现形式,其数量规模与分布情况对于产业发展而言有着重要影响.本文以专利数据信息为基础,从专利申请数量、专利申请技术分类和产业专利聚集度三个维度对京津冀、长三角、珠三角、成渝和长江中游等五大城市群的人工智能专利情况进行比较分析.研究发现,五大城市群人工智能产业的发展布局在整个国家人工智能产业结构中占据重要地位,但不同城市群及城市群区域内的人工智能产业技术实力及创新能力不均衡现象突出,专利申请集中分布在产业链技术层与应用层;京津冀、长三角和珠三角城市群的人工智能产业技术实力及创新能力相对较强,成渝城市群发展潜力巨大,长江中游城市群产业基础整体薄弱.在此基础上,本文提出五项支持中国人工智能产业发展的策略措施,以加快提升区域人工智能产业发展自主创新能力及推动中国人工智能产业实现高质量发展.

关键词：人工智能、城市群、区域一体化、专利申请、产业专利聚集度

分类号：F832.6;F207(金融、银行)

资助基金：天津市科技局科技发展战略研究计划资助项目“基于TUMC模型的京津冀区域人工智能产业协同创新发展路径探究”;国家社会科学基金重大项目“国家重大科技产业项目知识产权安全风险监测预警与防控体系”;中国科学院科技战略咨询研究院院长青年基金B类项目“面向转移转化能力评价的基础数据库构建”;国家重点研发项目“科技大数据理论与技术研究”

在线出版日期：2020-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：82-89