基于频繁模式挖掘的 制造型企业决策优化研究

摘要：

随着射频识别(下简称RFID)技术被广泛应用于制造型企业进行生产数据的采集,生产数据在数据源质量和动态性方面都有所提升.本文针对目前制造型企业在生产计划和控制、物流和供应链方面的管理弱项,以案例研究为基础,探索频繁模式挖掘在制造型企业生产物流场景的应用情况,即基于RFID生产数据构建RFID大数据模型,经过数据清理、压缩和分类,依据不同的科学管理目标进行物流轨迹识别,并最终结合具体的业务场景,对制造型企业的生产计划和控制、物流与和供应链方面的管理决策优化提出建议.

关键词：制造型企业、频繁模式挖掘、物流轨迹、决策优化:RFID大数据模型

分类号：F272.3;TP311.13(企业经济)

资助基金：重庆电子工程职业学院2020年度校级科研项目第一批"基于大数据分析的制造业生产运营决策优化研究"XJSK202007

在线出版日期：2020-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：79-89