我国地方政府债务风险预警系统研究

摘要：

鉴于我国当前地方政府债务的严峻形势,对其构建行之有效的风险预警系统具有很强的现实意义.本文融合了灰色关联分析(GCA)和BP神经网络的优势,构建出基于GCA-BP神经网络的地方政府债务风险预警系统.选取我国30个省市区的2015年数据作为研究样本,对各省市区债务风险状况进行研究.结果显示我国地方政府债务风险总体可控.最后从预警体系、债务信息披露体系、政府支出结构和科学设定政府债务限额四个方面给出针对性的政策建议.

关键词：财政风险、地方政府债务、风险预警系统、灰色关联分析、BP神经网络

分类号：F812.7(财政、国家财政)

资助基金：国家社会科学基金项目“我国银行业政府或有债务风险及其财政成本研究”17AJY024;山东省自然科学基金重点项目“山东省政府性债务控制及风险预警研究”ZR2015GZ001;山东省社会科学规划项目“比较视角下山东省PPP模式发展思路与对策研究”15CGLJ13

在线出版日期：2018-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：59-65