注意力密集卷积网络遥感影像多目标检测

摘要：

针对遥感影像目标检测中背景复杂、正负样本严重不均衡问题,提出一种基于注意力与密集连接的遥感影像目标检测模型.在特征提取层使用卷积注意力模块分别沿通道、空间域聚合特征图正样本特征,同时通过密集连接加强层间交流;利用上下层特征融合与连续上采样构建3 个尺度的特征增强金字塔.实验结果表明,本文模型对不同复杂程度场景下的各类别目标均能够实现稳定检出,且精度优于现有主流目标检测模型,具有良好的泛化能力与实时性.

关键词：遥感影像、卷积神经网络、注意力机制、密集连接

所属期刊栏目：46

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2023-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：208-211