大跨径桥梁变形监测数据的组合降噪方法研究

摘要：

为了准确提取桥梁GNSS监测数据中的有效变形特征,本文充分发挥自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)与小波变换(Wavelet Trans-form,WT)在信号降噪中的优势,将二者结合进行桥梁GNSS监测数据降噪.首先通过CEEMDAN方法将原始监测数据分解为若干个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),并通过相关系数识别出有效IMF分量,包含噪声的IMF分量以及无效IMF分量;其次使用WT软阈值降噪方法对包含噪声的IMF分量进一步降噪;最后重构降噪后IMF分量与有效IMF分量.通过仿真实验数据与苏通大桥实测GNSS数据对本文方法的有效性与优越性进行检验,结果表明,本文方法具有良好的降噪效果,能够有效提取桥梁的真实变形信息.

关键词：全球导航卫星系统、自适应噪声完备集合经验模态分解、小波变换、组合模型、降噪

所属期刊栏目：46

分类号：P228.4(大地测量学)

在线出版日期：2023-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：101-104,108