结合高效通道注意力的轻量级遥感影像目标检测方法

摘要：

针对常规遥感影像目标检测模型难以在机载、星载等低算力场景下部署的问题,本文提出一种轻量级遥感影像目标检测模型.模型通过Ghost特征提取模块与高效通道注意力机制组成轻量级骨干网络来进行特征提取与筛选,然后将获取到的特征图送入融合金字塔中生成3 张语义特征更为丰富的特征图参与多尺度目标检测.在多源混合数据集上的测试结果表明,本文模型对各类别目标的检测精度均优于其余对比模型,对不同场景下的目标具有良好的泛化能力.训练后模型占用内存小,推理参数量低,在低算力的测试场景下也能够进行实时检测,适合部署于算力较低的边缘计算场景.

关键词：遥感影像、轻量化模型、Ghost模块、高效通道注意力

所属期刊栏目：46

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2023-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：53-56