10.3969/j.issn.1672-5867.2023.11.027
基于改进指数特征的永城市冬小麦面向对象提取研究
本研究以Sentinel-2影像3个红边波段分别计算归一化红边指数NDVIre1、NDVIr2、NDVIr3,并与其他指数进行面向对象多特征构建,然后带入到面向对象分类器中进行多特征分类提取,以此获取永城市精确的冬小麦种植面积.结果表明:基于Sentinel-2影像的植被时序变化分析在永城市冬小麦生长变化中具有良好的适用性及监测效果,较显著地表明了农作物生长变化情况;并且通过波段组合计算得出的3个红边指数与植被指数均具有良好的相关性;且扩充特征空间后的面向对象分类整体精度为97%,相较于最大似然法分类、支持向量机分类分别有11%、9%的提升.
Sentinel2、变化分析、红边指数、特征空间、面向对象
46
P237(摄影测量学与测绘遥感)
2023-12-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
94-98