淮北市植被覆盖度提取及时空变化分析研究

摘要：

植被覆盖度是反映植被基本情况的常用指标,对于揭示水文、人类活动、气候等变化具有重要意义.为了探索淮北市植被变化规律,以淮北市为研究区,基于Landsant 8-OLI归一化植被指数(NDVI)数据,运用像元二分法这一遥感估算模型对淮北市2013-2020 年的植被覆盖度进行估算,并统计出各等级覆盖度像元所占的面积,分析其时空变化特征.研究结果表明:2013-2020 年间,淮北市高覆盖区的面积增加了 39.53 km2,较高覆盖区的面积减少了99.05 km2,中等覆盖区的面积增加了21.98 km2,较低植被覆盖区面积增加了28.58 km2,低覆盖区面积增加了 26.97 km2,从整体上看,2020 年的植被面积比 2013 年的面积增加了 18.01 km2,呈现增加趋势.淮北市植被覆盖度与经济发展、人口流动、温度降水和政府决策等均具有一定的相关性,实验研究结果可服务于淮北市城市发展和生态环境保护.

关键词：植被覆盖度、NDVI、像元二分法

所属期刊栏目：46

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88