基于残差网络约束的道路提取

摘要：

遥感图像的道路识别是一个重要研究课题,对GIS平台构建和数据更新有着重大贡献.然而,遥感图像中地表信息丰富,道路建设复杂,这给提取道路造成了一定的困难.本文基于残差网络模块,从以下两方面进行研究:1)构建了数据集,其包含城市、乡村道路,并运用镜像、旋转等手段对数据集进行了扩充;2)针对ResNet提出了一种改进方法,并利用数据集对网络进行了样本训练和特征学习,进行道路提取.

关键词：残差网络、遥感图像、道路提取、卷积神经网络

所属期刊栏目：46

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2023-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：146-150