10.3969/j.issn.1672-5867.2023.08.007
基于P-SA-PSO算法的概率积分法参数反演
针对目前概率积分法参数反演存在的问题,为了更加准确稳定地解算出概率积分法参数,在经典粒子群算法的基础上,引入自适应惯性权重以及模拟退火算法中的Metropolis准则,提出了一种基于P-SA-PSO算法的概率积分模型参数反演方法.论文通过仿真实验,与遗传算法(GA)、经典粒子群算法(PSO)以及加入自适应惯性权重优化的粒子群算法(P-PSO)进行对比分析,结果表明:新算法反演各参数的精确性、稳定性和收敛速度优于其他 3 种算法.将新算法引入工程实例中,进一步体现了新算法在反演概率积分模型参数上的可行性.
概率积分法、开采沉陷预计、P-SA-PSO算法、参数反演
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P209(一般性问题)
全球地表覆盖时空变化知识服务系统研制——地表覆盖时空变化知识关联与组织项目2019FY202503
2023-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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