基于变分模态的变形监测数据重构方法

摘要：

针对变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)有效模态分量辨识标准不完备的问题,引入FLANDRIN准则,构建了一种变形监测数据重构方法.首先,利用VMD将变形数据分解为N个模态分量,并对各模态分量进行功率谱分析,根据各模态形态及功率谱分析结果,剔除趋势项;然后,基于FLANDRIN准则,计算各模态分量的能量密度和平均周期之积,寻找数值突变点,剔除数值突变点前的高频模态;最后,将剩余模态分量累加重构为有效变形信号,并利用希尔伯特黄变换(hilbert-huang transform,HHT)分析变形时频特征.通过风荷载作用下变形数据验证,所提方法能够精准辨识有效模态,重构后的变形数据经过希尔伯特-黄变换能准确提取瞬时频率,最大风振瞬时频率为18.60 Hz.

关键词：变形监测、变分模态、希尔伯特-黄变换、频率提取

所属期刊栏目：46

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2023-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88