基于SURF算法的雪地图像特征提取与配准

摘要：

设计了一种针对雪地图像特征提取与配准的方案,首先基于SURF算法提取图像特征点,然后通过MSAC算法进行匹配点对提纯,并通过SVD分解实现矩阵的求解,最后依据求解结果进行了图像的配准,并从重投影误差、转换矩阵、不同算法匹配性能对比等方面对设计方案进行了验证、分析.实验结果表明:SURF算法提取的内点数分别占2幅图像提取特征总数的16.03％和20.03％;在相同的像素阈值下,投影变换由于考虑了图像的旋转、平移、缩放、切变和射影等参数,与仿射变换和相似变换相比,能够比较全面地反映倾斜摄影图像间的内在变换关系;本方案获得的拼接图像无明显错位,色彩过渡自然,无拼接缝.

关键词：SURF算法、雪地图像、特征提取、提纯、投影变换

所属期刊栏目：46

分类号：P209(一般性问题)

资助基金：东华理工大学博士科研启动基金项目;东华理工大学博士科研启动基金项目

在线出版日期：2023-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-4,8,12