基于集成学习的高光谱遥感影像分类综述

摘要：

高光谱遥感影像光谱维度高、数据量大且波段间冗余信息量大,利用集成学习算法可有效地提升高光谱遥感影像的识别精度.本文首先概述了高光谱遥感影像的分类任务和目前存在的问题,其次介绍了集成学习分类算法的原理,系统性阐述了高光谱遥感影像分类中动态集成和静态集成算法的研究现状,并提出了有待进一步研究的问题.

关键词：集成学习、高光谱遥感分类、动态集成、静态集成

所属期刊栏目：46

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：江苏省自然资源科技项目2021041

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-52,60