大地高转换为正常高的多种算法比较

摘要：

GPS是一种基于卫星的无线电导航和定位技术,可以为各类用户提供精确的三维坐标,但GPS定位精度仍存在一些不尽如人意的地方.本文从GPS高程测量应用问题着手,介绍了利用平面拟合、二次曲面拟合、最小二乘配置法、神经网络将大地高转换为正常高的算法,并根据这些算法把某地区测量得到的GPS数据进行了拟合处理,从而使实验研究获得了一些技术成果.结果表明,不同阶次的曲面拟合模型拟合效果不同,通常情况下,较高阶次的模型内符合精度更好.

关键词：GPS高程拟合、高程异常、正常高、最小二乘配置法、神经网络算法

所属期刊栏目：46

分类号：P228(大地测量学)

在线出版日期：2023-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：120-123,127,130