10.3969/j.issn.1672-5867.2023.03.033
大地高转换为正常高的多种算法比较
GPS是一种基于卫星的无线电导航和定位技术,可以为各类用户提供精确的三维坐标,但GPS定位精度仍存在一些不尽如人意的地方.本文从GPS高程测量应用问题着手,介绍了利用平面拟合、二次曲面拟合、最小二乘配置法、神经网络将大地高转换为正常高的算法,并根据这些算法把某地区测量得到的GPS数据进行了拟合处理,从而使实验研究获得了一些技术成果.结果表明,不同阶次的曲面拟合模型拟合效果不同,通常情况下,较高阶次的模型内符合精度更好.
GPS高程拟合、高程异常、正常高、最小二乘配置法、神经网络算法
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P228(大地测量学)
2023-04-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
120-123,127,130