结合多源遥感影像与面向对象方法的桑树信息提取

摘要：

针对南方多云雨气候条件下获取完整影像源困难及对大宗农作物桑树信息提取的相关研究较少的问题,本文采用多源高分遥感影像结合面向对象的阈值分类与模糊分类方法提取了宜州区水体、人工地物、林地、其他及桑树的地类信息,得到总体分类精度为91％,Kappa系数为0.89,桑树生产者精度为93％,用户精度为97％的较好的分类结果.研究结果表明:多源遥感影像可弥补影像缺失,解决云影覆盖影响信息提取的问题,而面向对象方法与传统的单个像元的分类方法相比更高效快速,能有效避免基于像元分类带来的"椒盐"碎斑,节省数据的后期处理与人工修改,提高工作效率,为南方多云雨地区的桑树种植信息提取提供方法借鉴.

关键词：高分遥感影像、面向对象、桑树、分割尺度、信息提取

所属期刊栏目：46

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：广西农业科学院科技发展基金项目2020YM81;2021ZX03

在线出版日期：2023-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-50,59