基于SegNet_CRF的遥感影像水体提取方法

摘要：

水体的自动提取对于洪水监测、水资源管理等方面有着重要意义.本文提出了SegNet_CRF语义分割方法,可从遥感影像上自动提取水体.首先,在SegNet编码器和解码器之间植入空洞卷积特征提取块,融合不同尺度的特征,然后在分类后处理中引入条件随机场,对提取结果进行精细化处理,最后与FCN、经典SegNet网络水体提取结果对比,结果表明,SegNet_CRF网络结构在Recall、Precision以及F1-score指标上都有所提高,水体提取结果更加准确完整,抑制噪声能力更强.SegNet_CRF网络可有效地实现水体提取任务.

关键词：遥感影像、水体提取、SegNet、空洞卷积、全连接条件随机场

所属期刊栏目：46

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：重庆市教委科学技术研究项目;重庆市教委科学技术研究项目

在线出版日期：2023-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-15,18