10.3969/j.issn.1672-5867.2023.01.020
蚁群算法在高噪声区的InSAR相位解缠应用研究
InSAR技术已成为目前监测地面沉降、山体滑坡和地震等灾害的重要手段,而相位解缠是InSAR技术的关键一步.在噪声严重区域使用枝切法进行解缠时会产生大量的残差点,建立的枝切线过长并且会产生大量密集的区域,解缠时会产生解缠"孤岛".本文应用蚁群算法寻找距离最近的异性残差点并放置建立枝切线,缩短枝切线的长度,减少密集区域,使得枝切线长度最短来避免枝切法产生的解缠"孤岛".通过仿真实验和泉州地区实地的InSAR图像数据进行实验计算和分析,并以均方误差和解缠时间作为评价指标与其他 5 种算法进行对比,结果表明,该算法要优于其他算法,且该算法产生的枝切线相比于Goldstein枝切法产生的枝切线总长度缩短超过50%.
InSAR、相位解缠、蚁群算法、枝切法、最短枝切线、高噪声区
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P208(一般性问题)
福建省高层次人才创新创业项目2020C003R
2023-02-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
73-76,80,85