基于遥感手段监测矿区植被覆盖度变化

摘要：

植被退化威胁着矿区的生态安全,能够反映出矿区环境的破坏程度,是环保领域的一个重要研究课题.及时有效地监测植被退化是加强植被保护、改善植被生态的基础.本研究首先采用景观功能分析法(LFA)作为衡量和监测生态系统功能优劣和恢复程度的方法,再根据研究区实测数据、对比实验区LFA指数数据,建立起区域植被退化的监测标准,同时应用主成分分析法(PCA)对光谱降维的精度进行了评价,然后利用多端元光谱混合分析法(MSESA)对陆地卫星影像进行了典型植被类型识别.该方法不仅使植被退化监测更加及时、便捷、有效,同时为其他相关研究提供了有价值的参考.

关键词：植被退化、矿区、LFA、PCA、MESMA

所属期刊栏目：45

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2022-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：133-136