2016—2018年中国PM2.5时空分布特征分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1672-5867.2022.12.009

2016—2018年中国PM2.5时空分布特征分析

引用
采用地统计分析、聚类和异常值分析方法,对2016—2018年全国367个城市的PM2.5浓度监测数据进行分析.结果表明:全国及重点区域的PM2.5浓度月际变化趋势具有一致性和周期性,呈"U"形分布;PM2.5浓度存在明显的季节变化特征,2016—2018年我国的PM2.5浓度年均值逐年递减.从整体空间分布来看,我国PM2.5浓度在东西、南北2个方向上的变化情况不同,东西方向的差异比南北方向更大,表现出了各向异性.我国PM2.5高-高聚类模式主要集中在北京、天津、河南、河北、山西、山东西部、安徽北部,低-低聚类模式主要分布在云南、福建、广东沿海地区.

PM2.5、时空分布、地统计分析、聚类模式、中国

45

P208(一般性问题)

国家自然科学基金41864002

2023-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

26-29

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

测绘与空间地理信息

1672-5867

23-1520/P

45

2022,45(12)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn