基于时序InSAR技术的北京地铁六号线二期工程沿线地面沉降监测与预测

摘要：

合理地开发和利用地下轨道交通,是缓解城市交通压力的有效途径.对轨道交通沿线的地面沉降进行持续监测,对保障其安全运营具有重要的意义.本文基于时序InSAR技术,采用26景3 m高分辨率的TerraSAR-X数据,获取2016年9月至2019年1月北京地铁6号线二期工程沿线地面沉降速率场及累积沉降信息,并引入神经网络模型预测沉降趋势.结果表明:研究区的地面沉降具有不均匀性;6号线二期工程路段沿线1 km缓冲区内,站点由西向东沉降速率逐渐增大,且沉降速率最大值位于地铁线北侧约800 m处;径向基神经网络模型能够合理地预测地铁沉降发展趋势,为地铁安全施工、运营及维护提供参考.

关键词：地面沉降、时序InSAR、北京地铁6号线二期工程、神经网络

所属期刊栏目：45

分类号：P25;TB22(专业测绘)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26