10.3969/j.issn.1672-5867.2022.06.016
基于深度学习的乱占耕地建房疑似图斑自动提取方法研究
为实现农村乱占耕地建房问题"早发现、早制止、早查处",本文提出一种基于深度学习的乱占耕地建房疑似图斑自动提取方法,利用高分辨率遥感影像解译模型,结合第三次国土调查成果耕地数据,快速识别乱占耕地建房疑似图斑.最后以江苏省某县级市为例开展实验,实验表明:该方法提取结果准确率高、用时少,可为耕地保护、督察执法提供重要支撑.
深度学习、乱占耕地、U-Net、自动提取
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P208(一般性问题)
江苏省自然资源科技计划项目2020034
2022-06-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
51-53,57