基于深度学习的乱占耕地建房疑似图斑自动提取方法研究

摘要：

为实现农村乱占耕地建房问题"早发现、早制止、早查处",本文提出一种基于深度学习的乱占耕地建房疑似图斑自动提取方法,利用高分辨率遥感影像解译模型,结合第三次国土调查成果耕地数据,快速识别乱占耕地建房疑似图斑.最后以江苏省某县级市为例开展实验,实验表明:该方法提取结果准确率高、用时少,可为耕地保护、督察执法提供重要支撑.

关键词：深度学习、乱占耕地、U-Net、自动提取

所属期刊栏目：45

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：江苏省自然资源科技计划项目2020034

在线出版日期：2022-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-53,57