一种利用矢量数据和GVF Snake模型的面状水域提取方法

摘要：

GVF Snake模型具有捕获范围大、能够逼近"凹形"区域的优势,是提取面状水域的有效方法,但该模型在具体使用时需要依赖一定的人工参与.本文充分利用已有矢量数据中的先验信息,通过扫描线寻找目标像素并进行区域生长,为GVF Snake模型的求解提供梯度矢量场的作用范围及初始轮廓曲线,提高模型的自动化程度.实验证明,该方法准确、可靠,对于面状水域矢量数据的更新具有一定的实用性.

关键词：矢量数据;遥感影像;面状水域提取;GVF Snake模型

所属期刊栏目：45

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20