基于CryoSat-2的北极海冰类型分类

摘要：

海冰类型是北极海冰监测中的重要变量,详细的海冰类型信息对冰情评估、气候预测和冬季海上交通管理等具有重要意义.CryoSat-2卫星携带先进的合成孔径雷达高度计,具有观测尺度大、能够全天时全天候观测的优势,是研究两极海冰变化的一种方法.本文使用CryoSat-2卫星SAR模式下波形数据识别北极海冰类型,采用阈值法、K-NN分类器和RF分类器3种分类方法,分别与脉冲峰值(PP)、回波功率最大值(MAX)、前缘宽度(LEW)、后缘宽度(TEW)、栈标准差(SSD)、堆叠峰度(SK)6种波形特征参数组合,并与AARI提供的北极冰况图进行对比分析,从而得到分类器与波形特征参数的最优组合,提高波形分类精度.

关键词：CryoSat-2;SAR;特征参数;海冰类型

所属期刊栏目：45

分类号：P228(大地测量学)

在线出版日期：2022-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：147-150