新冠肺炎疫情信息的空间分析及可视化研究

摘要：

新型冠状病毒肺炎疫情爆发,不仅给人类健康造成了危害,也给全球经济造成了巨大损失.本文以江西省新型冠状病毒肺炎疫情分布为案例,对空间数据进行空间自相关分析、空间统计分析和缓冲区分析,并用灰色预测方法建立预测模型,最后通过不同表示方式制作多类型专题图,将疫情分布与地理信息系统相关联,实现空间数据可视化,并进行深入分析,从而挖掘疫情空间和时间分布特征,为识别重点防控区域、对疫情区域统筹规划、制定防控策略和预测某一地区疫情发展趋势提供参考依据.

关键词：地理信息系统(GIS);新型冠状病毒肺炎;空间分析;空间自相关;可视化

所属期刊栏目：44

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金——基于神经网络和AIS数据的海上船舶分类识别方法研究41901397

在线出版日期：2021-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-23,28