基于蚁群算法的矿井突水灾害预测研究

摘要：

矿山开采深度的不断增加,使得水文地质条件变得更加复杂多变.矿山突水灾害时刻威胁着矿山的安全生产,因此,对于矿山水害的预测与清除变得越来越重要.本文采用蚁群算法结合矿山水文地质条件,利用C#编制了基于蚁群算法的矿山水害程序,程序运行结果清晰显示了水源路径,通过该路径可预测水害到达位置,有利于提前做好突水防范.

关键词：矿山突水;蚁群算法;地质条件;路径

所属期刊栏目：44

分类号：P25;TB22(专业测绘)

资助基金：贵州省教育厅青年科技人才成长项目——模拟矿井井下测量实训基地建设研究;贵州省科技计划项目——蚁群算法结合复杂水文地质条件的毕节地区煤矿突水灾害预测

在线出版日期：2021-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-48,52