基于SRTM-ASTER融合数据的河网提取

摘要：

在分析SRTM、ASTER GDEM数据源基本特征的基础上,融合了一种直接面向河网提取的数据——SRTM-ASTER,利用SRTM数据较高的垂直分辨率修正ASTER GDEM,弥补了SRTM水平分辨率上的不足;引入Landsat-8遥感卫星数据提取真实河网,分析在有(无)河网辅助条件下融合数据的提取效果,并以总长度、支流数目、套合差为特征指标进行分析.研究结果表明:1)SRTM-ASTER数据提取的河网能综合SRTM和ASTER GDEM数据的优势,提取精度较好,但河流长度以及支流数目有所减少;2)有河网辅助的条件下,经过AGREE算法进行河网纠正以后,提取结果的精度有显著提高.

关键词：多源DEM、河网提取、遥感辅助、精度评价

所属期刊栏目：44

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2021-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：134-136,143