基于Python的点云分类异常地面点自动探测方法

摘要：

在应用LiDAR点云数据生产DEM过程中,由于滤波算法的局限性和人工编辑误操作,点云分类过程中会产生影响DEM精度的异常地面点.针对该问题,本文提出了一种基于Python语言的点云分类异常地面点自动探测的方法,通过实践验证了该方法的可行性和有效性,在大规模DEM生产中具有实际应用价值.

关键词：LiDAR、点云分类、异常地面点、自动探测

所属期刊栏目：44

分类号：P228.4(大地测量学)

在线出版日期：2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：86-87,92