SIFT和ORB特征检测算法在地形三维重建中的研究与应用

摘要：

基于影像的三维重建技术是获取地形数据的新方法,其重建效果很大程度上取决于影像的特征检测方式.为探究不同特征检测方法对地形三维重建的影响,本文选取SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)和ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)特征检测算法,采用增量式运动恢复结构(Structure from Motion,SfM)、多视角密集匹配(Clustering Views for/Patch-based Multi-view Stereo,CMVS/PMVS)、自然邻域插值等方法生成区域地形点云和数字表面模型(Digital Surface Model,DSM),比较分析二者在地形重建中的适用性,结果表明:SIFT生成点云分布均匀,DSM的MRE为2.56％,RMSE为6.36 m,适用于全局的地形三维重建;ORB重建速度快,生成DSM的MRE为2.35％,RMSE为5.17 m,适用于快速的地形三维重建.

关键词：地形三维重建、SITT、ORB、SfM、DSM

所属期刊栏目：44

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：武汉理工大学国家级大学生创新创业训练计划资助;湖北省重点实验室三峡大学开放基金

在线出版日期：2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48