南昌市二手房价格影响因子的空间异质性

摘要：

以安居客网站爬取的2018年10月894个南昌市住宅小区二手房价格为研究对象,利用地理加权回归模型探讨了建筑特征、邻里特征、区位特征等方面各影响因子对住宅价格的作用差异.研究结果表明:1)地理加权回归(GWR)模型的拟合结果优于OLS模型,将回归系数结果空间可视化发现南昌市二手房价格影响因子具有空间异质性.2)不同因子对价格影响程度不同,其中对南昌市二手房价格影响较大的因子是房龄、绿化率以及与CBD的距离.3)同一因子对住房价格的影响在不同空间也具有差异性.其中主要是绿化率、容积率、重点学校、购物中心及地铁对新开发区的二手房价格影响比较大,对老城区影响较小;商务中心区和三甲医院对南昌县二手房价的影响最大;而房龄和旅游景点对老城区影响比较大.

关键词：地理加权回归模型、二手房价格、空间异质性、南昌

所属期刊栏目：44

分类号：P25;F293.3(专业测绘)

资助基金：国家自然科学基金项目——基于指数分布族的广义时空地理加权回归模型研究41691055

在线出版日期：2021-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24