10.3969/j.issn.1672-5867.2020.12.026
基于经验模态分解的GPS多径噪声抑制方法
针对GPS短基线差分测量中的多径效应问题,提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的GPS序列多径噪声抑制方法.首先,利用EMD对接收到的GPS序列进行自适应分解,得到各个包含不同信息的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF);然后,利用奇异值分解方法对各个IMF进行分析并利用特征值谱的熵特征对IMF中的信号分量和噪声分量进行自动识别;最后,利用识别出的信号分量重构出多径噪声抑制后的GPS序列.采用仿真和实测数据开展实验对所提方法进行验证,实验结果与小波方法进行对比,结果表明,所提方法可以获得更好的多径噪声抑制性能.
经验模态分解、奇异值分解、多径效应、噪声抑制
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P228.4(大地测量学)
2021-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
93-95,98