基于Sentinel-1B SAR数据的农作物分类方法研究

摘要：

以欧空局免费资源哨兵1号(Sentinel-1B)时间序列数据为基础,利用不同农作物的后向反射系数——时间序列特征建立随机森林分类器,进行旱地作物分类,探索雷达遥感监测旱地农作物结构的可行性和实用性.研究结果表明:在三江平原地区利用多时相VV极化雷达数据可以区分玉米和大豆作物,分类精度介于65％—68％之间,利用本研究方法可以掌握农作物种植结构分布概况.

关键词：农作物种植结构、SAR、时间序列

所属期刊栏目：43

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108