GPS高程拟合方法研究

摘要：

GPS测量获得的高程数据是以WGS-84椭球为基准的大地高,而工程中采用的是以似大地水准面为基准的正常高,两者之间存在高程异常.当前,主要采用GPS高程拟合求取高程异常值,而利用GPS高程拟合获得满足一定精度的正常高是测绘行业的研究热点之一.本文通过某测区GPS控制网数据与水准测量数据,采用多项式曲线拟合法、多面函数拟合法、二次曲面拟合法、RBF神经网络拟合法、二次曲面拟合法与RBF神经网络组合拟合法求取高程异常值.结果表明:1)单一拟合法的拟合精度低于组合拟合法拟合精度.2)依据内、外符合精度,本文采用的5种高程拟合方法均满足四等水准测量要求.因此,在精度允许的前提下,可借助GPS高程拟合方法代替传统水准测量,进行高程值的获取.研究成果对GPS高程拟合在实际工程中的应用具有重要参考价值.

关键词：GPS高程拟合、高程异常、RBF神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：P228.4(大地测量学)

资助基金：湖州市洞子门石灰岩废弃矿区土地整治项目;湖州市洞子门石灰岩废弃矿区地质环境保护与恢复治理暨土地复垦项目

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：56-60,64