一种结合MBI和SLIC算法的遥感影像建筑物提取方法

摘要：

单纯基于形态学建筑物指数(Morphology Building Index-MBI)算法对遥感影像进行建筑物提取时,其结果在同质区域内部和外部均存在微小噪声点.针对该问题,本文提出一种MBI算法与简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering-SLIC)算法相结合的建筑物提取方法.为了进一步提高提取精度,再与数字表面模型(Digital Surface Model-DSM)相叠加以剔除与建筑物光谱特征近似的道路、裸地等近地面的地物.实验结果表明,引入SLIC算法可以有效地改善同质区内部及外部噪声点的问题,本文方法比单纯利用MBI算法提取建筑物噪声少、效果好,且正确率、完整率和质量分别提高了2.26％、7.41％和7.69％.

关键词：形态学建筑物指数、超像素分割、建筑物提取

所属期刊栏目：42

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目41701427

在线出版日期：2019-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：100-103