混沌理论在跨海大桥变形预测中的应用

摘要：

跨海大桥受风、浪、潮汐、车流量等多种因素影响,变形数值上呈现出非线性不规则状态.本文将混沌理论与RBF神经网络相结合,建立混沌时间序列预测模型,通过测试验证模型可靠性,并将预测结果与基于BP神经网络的混沌预测模型的预测结果进行对比分析.结果表明,基于RBF神经网络建立的混沌时间序列预测模型优于基于BP神经网络的混沌预测模型,但在高精度变形预测中仅适用于短期预测.

关键词：跨海大桥、混沌时间序列、RBF神经网络、预测模型

所属期刊栏目：42

分类号：P25;TB22(专业测绘)

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：222-225