10.3969/j.issn.1672-5867.2019.09.015
新疆陆路边境口岸重要地理要素识别提取研究
为贯彻落实国家发展战略、加快中亚地理信息建设,本文以资源三号正射影像成果为数据源,开展新疆陆路边境口岸重要地理要素识别研究.为弥补正射影像缺少近红外波段缺陷,利用面向对象能综合考虑相邻类别间关联、建立判别规则的优势,结合最近邻分类、决策树、分层分类3种分类方法,构建了具有推广性的口岸重要地理要素识别算法.结果表明:分层分类法的效果最佳,总体精度为84.7%,Kappa系数为0.793,决策树法次之;利用分层分类原则构建的要素自动提取算法,在阿拉山口口岸也同样适用,具有一定的推广性.
陆路边境口岸、地理要素识别、面向对象
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P208(一般性问题)
国家重点研发计划2016YFB0502605,2016YFC0803100
2019-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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