基于HVS的SSIM超分辨率重建图像质量评价方法

摘要：

结构相似度(structural similarity)算法在图像评价中,因具有操作简单、运行高效、与主观评价关联性较强等优点而被广泛使用.但SSIM算法在对图像评价时忽略了图像的区域性和人眼的敏感度,其评价结果不能很好地与人眼视觉感知相符.并且当对超分辨率重建后的图像进行评价时,利用SSIM方法无法进行图像评价.针对以上问题,提出一种基于人眼视觉特性(Human Visual System)的SSIM超分辨率重建图像质量评价算法.该算法对图像进行尺度不变特征变换(SIFT),其评价结果与人眼视觉感知相符,提高了评价准确度,具有良好的评价性能.

关键词：超分辨率重建、图像质量、评价、人眼视觉特性(HVS)、SSIM、尺度变换(SIFT)

所属期刊栏目：42

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-18,21