三角网约束的立体影像密集匹配方法

摘要：

文中总结了基于三角网约束的立体影像密集匹配方法.本次实验采用核线影像,首先在核线影像上使用SIFT算子匹配出一部分可靠的种子点,然后用这些种子点构建Delaunay三角网.该网络能够将所加密的点的位置范围作为一个约束,根据左右影像上同名三角网的位置、左影像上某一三角形重心位置、该三角形在右影像上的对应的三角形的重新坐标,以及左侧重心在右侧像方影像的核线,在核线约束与灰度相似性约束的两层限制下,完成点-点的匹配工作.本文采用Matlab程序实现对待匹配三角形重心的加密,运用核线约束方法,将点匹配的搜索区域由二维降到一维,不但能缩小搜索范围,提高工作效率,而且很大程度上降低了错误发生的概率,既能使得算法的运算速度得以提升,又能使其匹配精度得到较大的改善.

关键词：密集匹配、Delaunay三角网、重心、核线约束

所属期刊栏目：42

分类号：P209(一般性问题)

在线出版日期：2019-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：237-240