基于改进的BP神经网络高层建筑物沉降规律分析

摘要：

随着我国经济建设的不断发展,多层建筑物已经被高层和超高层建筑所替代.高层建筑物对单元地面所产生的压力骤然增加,建筑物自身所存在的荷载相应增加.本文主要利用数字水准仪对高层建筑H楼进行沉降观测,设置15个周期,主体施工阶段每2层观测一期数据,封顶之后观测了5期数据.取3个点作为实验分析数据,得出了沉降变化曲线.利用BP神经网络、改进BP神经网络,对沉降数据进行预测,取期间的沉降数据和期间累计沉降数据作为训练样本,根据两个沉降数据预测值的大小,选择合适的训练样本,提高预测精度.

关键词：高层建筑、沉降监测、改进的BP神经网络、预测值

所属期刊栏目：42

分类号：P25;TB22(专业测绘)

在线出版日期：2019-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：211-214