基于高光谱的湿地植被分类研究

摘要：

光谱特征的选择对于湿地植被的识别精度和效率有直接的影响.本文以萨克拉门托-圣华金三角洲为研究区,基于HyMap航空高光谱遥感影像数据,分析湿地植被的一阶微分和二阶微分光谱特征.在上述分析的基础上基于均值置信区间的波段选择法对一阶微分、二阶微分进行波段选择,根据获取的有效特征波段构建特征集,利用C5决策树分类算法产生规则集,并对实验区的湿地植被进行了分类研究.结果表明:湿地植被的一阶微分、二阶微分能够突出不同湿地植被光谱曲线在不同波段的增速不同,利用均值置信区间的波段选择法能够对特征波段起到降维效果,根据降维后的特征波段采用C5决策树分类算法,可以实现湿地植被在物种水平上的识别,并达到较好的分类精度.

关键词：高光谱数据、湿地植被、光谱微分、特征波段选择

所属期刊栏目：42

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2019-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：137-140,144