基于面向对象的黄土丘陵沟壑区梯田信息提取研究

摘要：

研究区位于黄土丘陵沟壑区第二副区的彭阳县,以国产GF-2影像为数据源,首先按地形复杂度生态分区,选取4个典型试验区;其次应用多尺度分割和光谱差异分割相结合的方法,对试验区影像进行分割;然后重点基于面向对象分类方法,实现梯田信息的自动提取;最后采用参考对象一致性误差(OCE)分割评价准则,以目视解译结果为参考对象,对梯田提取结果进行精度评价.结果表明,基于面向对象分类,不同生态分区遥感影像在最优分割阈值时,梯田信息自动提取精度均达到65％以上,结合后期处理,可以高效、准确地从国产GF-2影像中提取复杂地貌区的梯田及空间分布等相关信息,为黄土丘陵沟壑区农业生产规划、水土流失防治提供基础数据,也提供了新的思路和合理的技术方法.

关键词：梯田、面向对象分类、信息提取、GF-2遥感影像、黄土丘陵沟壑区、地形复杂度

所属期刊栏目：42

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金项目41161081;宁夏自然科学基金项目NZ16027;宁夏高校基金NGY2016017

在线出版日期：2019-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54