基于Sentinel-1B SAR数据的洪水提取和监测

摘要：

洪涝灾害是我国最严重的气象灾害之一,及时准确的洪灾监测是防灾减灾的重要前期工作和基础.本文利用sentinel-1B雷达数据,以黑瞎子岛为研究区,联合使用OSTU阈值分割法和随机森林面向对象分类法针对像素统计单波形、双波形、多波形SAR影像提取洪水要素,实现对洪灾淹没面积的时序监测,为灾情监测提供数据和技术支撑.

关键词：Sentinel-1BSAR、洪水、OSTU阈值分割、随机森林分类

所属期刊栏目：42

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：110-111,118