SURF与归一化互相关测度相结合的SAR影像匹配方法研究

摘要：

合成孔径雷达(SAR)匹配是SAR影像处理的重要环节,但由于SAR影像的特殊成像机理,导致SAR影像在匹配时会出现精度、成功率都较低等问题.特别是山地区域,SAR影像富含纹理信息稀少,影像间几何畸变和辐射变形严重,导致特征点提取困难,匹配精度低.鉴于此,本文提出了采用SURF算法和归一化互相关测度相结合的方法,该方法能够快速获得大量匹配点对,实现SAR影像高效的自动化匹配.首先,应用SURF算法获取影像特征点约束匹配搜索范围;然后,采用归一化互相关和测度筛选提取到的匹配点对;最后,利用双向一致性约束剔除错误匹配点对.本文选取地形复杂区域SAR影像数据进行匹配实验,结果表明,该方法能够获得高精度、特征稳定且分布均匀的匹配点对,可以有效地避免几何变形对SAR影像匹配的影响.

关键词：影像匹配、SURF算法、归一化互相关算法、双向一致性

所属期刊栏目：42

分类号：P231(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划项目2018YFF0215303,2017YFB0503004;中国测绘科学研究院基本科研业务费项目7771808;高分专项项目30-Y20A15-9003-17/18

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-69,73