基于权重散射特征的FSVM算法在极化SAR影像分类中的应用

摘要：

提出了一种基于权重散射特征的模糊支持向量机的极化SAR数据监督分类方法.首先,对极化SAR数据进行H/SPAN/A/α散射特征提取;其次,根据样本可分离度设置最佳散射特征权重参数C,得到最优分类输入数据(H/6SPAN/A/α);最后,利用FSVM算法对数据进行监督分类.实验结果证明,所提出的FSVM-H/6SPAN/A/α分类结果优于FSVM-H/SPAN/A/α.

关键词：极化SAR分类、样本可分离度、权重散射特征、模糊支持向量机

所属期刊栏目：42

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：重庆市前沿与应用基础研究计划项目cstc2014jcyjA0915;重庆交通大学实验教学改革与研究基金项目syj201405

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20