基于Delaunay三角网表达的图像分割

摘要：

由于图像的复杂性和模糊性进一步增强,传统的图像分割算法已经无法满足其对分割精度的要求.为了进一步提高图像分割的精度,本文提出了一种结合SIFT特征提取与Delaunay三角网表达的图像分割方法,该方法可以有效削弱噪声对图像分割结果的影响,与传统去噪滤波相比,平滑过程中模糊图像边缘的程度比较低,同时,运用超像素思想,将传统基于像素单元的分割方法运用到超像素上,对被三角网划分的子区域进行聚类,最后得出分割结果.与传统算法相比,本文算法在分割精度方面有显著提高.

关键词：SIFT特征提取、Delaunay三角网、图像分割

所属期刊栏目：42

分类号：P231.1(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2019-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：216-221