结合高分一号和LiDAR的亚热带森林 年度采伐迹地提取

摘要：

利用高分一号影像结合机载LiDAR数据进行面向对象的亚热带森林年度采伐迹地分类提取.在面向对象的遥感软件Ecognition中,首先利用森林小班数据参与分割,利用小班数据的属性信息确定林地和非林地区域,在林地区域再一次进行多尺度分割,并通过ESP工具确定最佳分割尺度,通过特征表达提取对象的光谱、纹理、形状、冠层高度模型(CHM)等特征信息,通过最小冗余最大相关性(mRMR)特征选择算法提取最优特征子集,且CHM在最优特征子集中.利用随机森林(RF)分类器进行年度森林采伐迹地分类提取.年度采伐迹地提取精度达到了87％,与没有CHM特征参与分类的情况对比,提取精度提高了13％.

关键词：面向对象、LiDAR、特征选择、年度采伐迹地

所属期刊栏目：42

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目41201427;福建省科技厅高校产学合作项目2015H6008;福建省林业厅林业科研基金项目闽林科〔2016〕3 号

在线出版日期：2019-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：79-83,86