小波变换和BP神经网络模型在沉降变形 监测中的应用研究

摘要：

变形预测在预报工程险情方面起着关键性的作用,针对施工中需及时、准确地预测变形的问题,本文利用小波变换原理对监测数据进行降噪处理,并采用BP神经网络分析不同训练样本下的预测效果和精度水平.实验结果表明:基于小波消噪后的BP网络模型,以连续的近期观测数据作为训练样本,对下期变形预测精度高,效果好,相对误差很小.因此,小波变换和BP神经网络模型在沉降变形监测工程中能作为预测研究与应用的参考.

关键词：变形监测、小波消噪、BP网络模型、预测精度

所属期刊栏目：42

分类号：P25;TB22(专业测绘)

资助基金：重庆市国土房管局2016年科技计划项目KJ-2016001;住房和城乡建设部科技项目2016-k8-054

在线出版日期：2019-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-103,107