利用R-Shiny架构的植被物候参数 分析系统设计与实现

摘要：

植被物候作为反映植被与气候变化关系的重要参量,具有重要的研究意义.本文基于R语言分布式架构Shiny构建了植被物候参数分析系统,可实现站点分布可视化、感兴趣区(Region of Interest,ROI)选取与绘制、植被指数计算与可视化、数据过滤、生长曲线轨迹拟合与物候参数提取等功能模块.用户可提取不同植被类型数码相机时间序列的植被指数,并用max方法进行平滑与去噪处理,然后选择合适的方法组合拟合植被群落季相变化轨迹,最终提取较为精确的关键物候参数.林地数据系统测试结果表明:1)相对绿度指数GI比其他相对植被指数和单波段的亮度值振幅明显,其时间序列可表征植被实际生长轨迹;2)不同拟合方法与提取方法的组合效果不同,如klosterman与klosterman方法组合适合林地类型的植被物候参数提取,用户可综合均方根误差与季节群相变化轨迹结果,筛选出适合所选植被物候数据的拟合与物候参数提取方法组合.

关键词：植被物候参数、Shiny、数码相机、感兴趣区、双逻辑斯蒂方法

所属期刊栏目：42

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目41601478,41501425;国家重点研发计划2016YFC0500103;中科院STS项目KFJ-SW-STS-167;资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金项目11040101YA;山东理工大学博士科研基金项目4041-414039;山东省重点研发计划项目2016GSF122006;山东省高等学校科技计划项目J16LH03

在线出版日期：2019-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-72