基于线性光谱混合模型的高光谱遥感岩矿分类研究

摘要：

针对高光谱遥感信息冗余多、波段相关性比较强的特点,对预处理的影像进行最小噪声分离(Minimum Noise Fraction,MNF)实现降维和去相关,然后利用纯净像元指数(Pixel Purity Index,PPI)进行端元选择,最终选择斜钠钙石、阳起石、水铝石、斧石、锌蒙脱石5种端元,基于线性光谱混合模型利用IDL语言编程实现Cuprite地区高光谱影像矿物的分类.利用kappa系数对实验分类结果进行精度分析,验证了基于线性光谱混合模型进行高光谱矿物分类的有效性,从而更好地进行矿物识别研究.

关键词：高光谱遥感、线性光谱混合模型、MNF变换、PPI算法、矿物分类、端元

所属期刊栏目：41

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2018-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：176-178,181