10.3969/j.issn.1672-5867.2018.06.062
基于时间序列-BP神经网络在基坑方面的应用研究
随着城市经济的发展,城市内部出现很多深基坑工程,基坑的变形会威胁到周围建筑物的形变,因此,对基坑变形的研究变得尤为重要.时间序列和BP神经网络模型都是常见的监测数据处理方法,将时间序列模型与BP神经网络模型组合,对郑州某大型深基坑的沉降数据处理证明,组合模型得到的拟合精度要优于单纯的时间序列模型的建模精度.
基坑变形、时间序列模型、BP神经网络模型、组合模型
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P25;TU198(专业测绘)
2018-06-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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