基于支持向量机的多特征融合影像云检测

摘要：

遥感影像广泛应用于大气校正、土地覆盖分类和目标识别,但云的存在妨碍影像解译工作和后续利用.本文提出基于支持向量机(SVM)的多特征融合方法进行云识别,该方法基于不同地物之间的光谱、纹理和其他特征之间的差异,以资源三号卫星影像为实验数据进行实验.结果显示:该方法整体准确率大于90％,误检率小于5％,检测精度高、稳定性好且有较高的扩展性.

关键词：多特征融合、SVM、云检测

所属期刊栏目：41

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：153-156,160